
埃克塞特大学改革在线评估, 减少了标记, 消除了成绩差距
埃克塞特大学的生物科学工作人员需要重新设计他们的生物化学分析技术模块的评估,因为队列人数的增加导致评分工作量变得不可持续.
在与LearnSci合作之后, 他们能够提供更多的支持, 提高性能和利用资源之前, 在大流行期间和之后. 他们独特的在线评估方法受到了社区的欢迎,他们的研究结果发表在《科学》杂志上 化学教育杂志.
挑战:
不断增长的学生人数增加了评估需求
在埃克塞特大学(埃克塞特大学). 艾莉森·希尔教授. 尼古拉斯的伤害教授生物化学分析技术模块已经十多年了. 该课程由生物科学二年级的学生开设,介绍生物化学研究中使用的最先进的方法,以及用于检查蛋白质结构和性质的技术. 当第一次引入时, 该模块将由30-40名学生学习, 谁会完成两份实验报告.
然而,随着学生人数的增长, 工作人员意识到,他们无法承受不断增加的评分负担. 他们需要一种方法,可以随着每一个进入队列的人数的增加而扩展.
最初,这包括在考试中用数据处理部分取代一个实验报告. 学生们将分组收集数据,并在他们的评估中进行分析. 这对学生来说是一个挑战,尤其是那些没有16岁以上数学资格证书的学生. 具有不同数学经验的学生之间显著的成绩差距和在个人基础上提供反馈的困难表明需要进一步的干预.
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解决方案:
有效的反馈,多种练习机会,以及面向未来的评估
生物科学团队能够与LearnSci一起开发数字资源,以教授和评估学生对模块中技术的理解. 这在大流行限制之前、期间和之后都带来了好处.
covid - 19之前:提高数学和数据处理技能
2017年,博士. Hill被任命为埃克塞特教育孵化器研究员. 她的目标是找到提高学生对数字和数据处理信心的方法. 她开始与LearnSci合作创建一个定制 聪明的工作表 侧重于模块中评估的数据处理技能.
学生们被邀请使用计算机实验室的工作表来分析和处理他们自己的数据. 这些构成了形成性评价的基础, 工作人员能够根据学生的作业进度和分数为他们提供反馈.
另外, 学生将提交他们生成的数据,这些数据随后被添加到在线数据集中,供未来几年使用. 这使得学生可以用真实学生生成的历史数据集反复练习他们的计算.
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covid后:个人公平评估和定制实验室演示视频
2020年夏天,在不能保证学生能进入实验室的情况下. 希尔教授. 哈默尔进行了一系列的课程调整,以确保学生在整个模块中仍然能够体验到实用的技术.
工作人员制作了专门的视频,展示实验室里的实验技术. 在摄像师的帮助下, 这些视频从不同的角度和角度展示了过程的细节,以确保最佳的可视化效果. 互补 澳门威斯尼斯人娱乐9499 与视频一起使用,学生们被要求完成所展示技术的模拟. 这些方法的结合使学生巩固了基础理论, 看看如何执行技巧, 并详细演示每一步.
评估被转移到网上,但这造成了两个主要问题. 首先,学生们不再能够收集自己的数据来分析期末考试. 其次, 向所有学生提供数据集并提供无监考的考试存在风险,这可能会为串通提供机会.
因此, 使用往年学生生成的历史数据集来创建个人数据, 供每个学生在考试中使用. 使用一个 R script, 生成并随机分配数据集和相应的答题纸, 这意味着每个学生都有自己量身定制的数据,可以在考试中处理.

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结果:
平均绩效从46%提高到72%
在将智能工作表介绍给模块之后, 期末考试的数据处理部分的平均成绩有了明显的提高. 在大流行期间,考试转移到网上后,这一比例一直很高, 学生的平均成绩仍然是69%.
学生们将模拟实验评为4级.3/5
学业成绩差距消除
智能工作表的引入也对员工的工作量和学生的表现产生了巨大的影响. 即时反馈和自动评分意味着学生对自己的技能更有信心,员工也能把更多的时间花在真正需要的学生身上.
在COVID-19面向未来的模块评估之前引入这些数字方法, 这使得向在线配送的过渡变得更加容易. 采用澳门威斯尼斯人娱乐9499与定制录制的视频一起使用,使学生熟悉技术,并在限制期间积极学习.
智能工作表帮助学生理解数据处理以及掌握科学所需的技能, 比如四舍五入和有效数字. 历史数据集的使用允许学生访问真实生成的数据,这些数据用于准备和完成期末考试.
现在学生们回到实验室,他们通过更快地完成实验来节省时间. 他们来到实验室,提出了更好的问题,也更有信心. 此外, 学生欣赏实验室, 理解这些资源不是取代实际的实验室,而是对它们的补充.

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传播最佳实践并继续提供学生支持
Dr. 艾莉森·希尔教授. 尼古拉斯的伤害计划继续他们的工作,使用个人数据集, 并在生物科学的更多主题中引入智能工作表. 他们实现健全和公平的在线评估的新方法最近得到了许多学者和他们的发现的赞扬 发表在《化学教育杂志》上 和 JISC数字文化收藏.
模拟实验一直在帮助学生为实验做准备. 他们还为员工提供了机会,让学生接触到更多的技术,这些技术以前由于设备费用和耗时的过程而无法探索,而这些技术在教学实验室中是不可实现的.
LearnSci资源可以增强学生的学习体验,同时减少员工的工作量. 请求演示 以了解更多关于LearnSci如何与贵机构合作的信息.
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